[2015 개정]인공지능 기초 요약정보 및 구매

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  • 저자 정웅열, 김영희, 임건웅, 전준호, 정상수, 정종광, 황성훈
  • ISBN 978-89-5897-407-9
  • 출간일 2023년 03월 02일
  • 승인 15-제주-18-고교-22-001
  • 페이지수 : 232페이지
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4차 산업 혁명 시대, 디지털 전환 사회를 살아갈 우리 모두는

개발자로서, 사용자로서 또는 관리자로서 다양한 인공지능과 함께 하게 될 것입니다.

따라서 인공지능을 잘 만들고, 잘 사용하고, 잘 평가하는 능력은

우리들이 갖추어야 하는 매우 중요한 능력이 될 것입니다.

 

 

인공지능의 기본 개념과 핵심 역량을 충실히 담은 교과서!

실생활 및 다양한 영역의 문제를 인공지능을 활용하여 창의적으로 해결할 수 있는 활동 중심 교과서!

수업 준비하기 편리한 교과서!

 

 

사용 프로그래밍 언어

엔트리, 구글 코랩(colab)

 

 

<교과서의 특장점>

교수 학습 내용과 활동 조직

차시마다 학습 목표와 관련된 생각 열기를 일상생활에서 경험할 수 있는 문제 상황이나 사례를 삽화나 사진 등으로 제시하여 흥미와 관심을 갖도록 구성

 

다양한 교수·학습 방법 제시

주요 내용을 탐색, 비교, 분석, 표현 등의 다양한 방법으로 학습하는 해 보기, 엔트리와 구글 코랩 등을 활용하여 인공지능 에이전트 및 모델을 직접 구축하고 실현해 볼 수 있는 실습, 중단원별로 배운 내용을 토대로 문제 상황을 직접 해결해 보는 중단원 프로젝트 등을 단계적으로 제시

 

친절한 설명과 자료

내용을 쉽게 이해할 수 있도록 관련 사진이나 삽화, 최신 읽기 자료와 함께 새로운 용어에 대한 친절한 설명 수록

상품 정보 고시

Ⅰ. 인공지능의 이해
1. 인공지능의 개념과 특성
  01 인공지능의 개념
  02 인공지능의 특성
 
2. 인공지능 기술의 발전과 사회 변화
  01 인공지능과 사회 변화
  02 인공지능과 직업의 변화
 
3. 지능 에이전트의 개념과 역할
  01 인공지능과 지능 에이전트
  02 실생활 속 지능 에이전트와 역할
▪ 대단원 정리 및 평가 문제

Ⅱ. 인공지능의 원리와 활용
1. 센서와 인식
  01 지능 에이전트와 센서
  02 다양한 센서를 활용한 인공지능 시스템

2. 컴퓨터 비전
  01 컴퓨터 비전
  02 영상 인식 에이전트 만들기

3. 음성 인식과 언어 이해
  01 인공지능의 음성 인식과 언어 이해
  02 음성 인식 및 번역 에이전트 만들기

4. 문제 해결과 탐색
  01 문제의 구조화
  02 탐색을 활용한 문제 해결

5. 표현과 추론
  01 사실과 지식
  02 추론
 
6. 기계학습의 개념과 활용
  01 기계학습
  02 기계학습의 활용 분야

7. 딥러닝의 개념과 활용
  01 딥러닝
  02 딥러닝의 종류와 활용 분야
▪ 대단원 정리 및 평가 문제

Ⅲ. 데이터와 기계학습
1. 데이터의 유형과 속성
  01 데이터와 정보
  02 데이터의 유형
  03 데이터 속성과 기계학습
 
2. 데이터 시각화
  01 데이터 시각화란?
  02 데이터 시각화와 분석
  03 데이터 시각화해 보기

3. 분류 모델
  01 분류 모델의 개념
  02 분류 모델 체험하기
  03 분류 모델 알고리즘
  04 분류 모델 생성 실습하기

4. 인공지능과 문제 해결
  01 문제 해결 방식
  02 인공지능으로 모든 문제를 해결할 수 있을까?

5. 데이터 선정 및 핵심 속성 추출
  01 데이터 선정과 수집
  02 데이터 전처리 및 핵심 속성 추출

6. 기계학습 모델 구현
  01 훈련 데이터와 테스트 데이터
  02 기계학습 모델 구현하기
▪ 대단원 정리 및 평가 문제


Ⅳ. 인공지능의 사회적 영향
1. 인공지능과 사회적 문제 해결
  01 인공지능과 미래 사회
  02 인공지능의 영향력
  03 인공지능 시대에서 인간의 역할

2. 데이터 편향성
  01 인공지능과 데이터
  02 데이터의 편향성
  03 올바른 데이터 활용

3. 인공지능 윤리
  01 인공지능 윤리
  02 윤리적 딜레마
  03 사회적 합의와 공정성
▪ 대단원 정리 및 평가 문제

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마이 삼양